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Rejoan bd
Jun 19, 2022
In General Discussion
相反,手机列表 。 提高洞察力的标准 数据世界正在经历一场引人入胜的变化。长期以来,问题在于数据过多。然后软件和人工智能变得更好,手机列表 现在的问题是太多的见解。为洞察力创建标准是长期的解决方案。 当谈到洞察力时,最重要的因素是能够解释其重要性。在我的第一本书“数据幻影”中,我讨论了 WDIM 或“它意味着什么”问题。手机列表 WDIM 是一个简单的提醒,每个洞察都需要有一个可信的解释。例如,如果您 40% 的客户来自堪萨斯州,这意味着什么? 手机列表 您是否应该改变您的营销以专注于该地区?是好还是坏?手机列表 这些是您想要吸引的客户吗? WDIM 开始触及问题的核心。提高标准意味着在有明确的 WDIM 附加到洞察力之前,您不会考虑洞察力。如果有人分享见解,请索取 WDIM。在幻灯片和报告中,WDIM 应该是重点。 手机列表 在没有 WDIM 的情况下讨论见解是浪费时间。随着时间的推移,您对良好 WDIM 的定义可能会增加。提出几个好问题可能还不够。您可能正在寻找与业务的战略联系或与当前活动的相关性。 手机列表 您还可以考虑对您的见解施加技术标准。例如,我帮助公司实施了最低要求,例如: 统计有效 该模式在数天或数周内出现 由两个或多个数据源验证的洞察力 建立在先前成功的新见解之上 如果您的团队刚刚开始使用数据洞察力,那么尽早实施标准仍然是有意义的。手机列表 你不想建立一种相信弱洞察力的文化。从长远来看,它可能会损害对数据的信任。为什么有人会相信那些对业务没有帮助的见解? 对于许多团队来说,执行标准始于您的技术数据人员。他们了解进出的数据,是抵御虚荣洞见的第一道防线。
手机列表 他们进一步提高了它们 content media
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